Analisi predittiva a 360°, reverse engineering del codice Apex con RAG & CRAG, verifica in tempo reale dell'avanzamento target su Grafo 3D, Multi-Agent Brainstorming e Ponte AI manuale a zero fuga dati.
I tuoi processi CRM custodiscono il patrimonio operativo dell'azienda. Trigger Apex complessi, flussi stratificati, milioni di record e terabyte di file allegati. Meritano un'ingegneria deterministica che li comprenda a fondo — non un salto nel buio.
record/ora di throughput reale con partizionamento asincrono Bulk API 2.0.
di abbattimento sui costi di storage Dataverse tramite offload automatico su SharePoint.
trasmessi a server esterni. L'applicazione gira interamente sul tuo perimetro di sicurezza.
d'uso enterprise coperti e validati: formule, picklist globali, autonumber, queue matrix.
Non tutti i progetti sono pronti a migrare, e non tutte le gare hanno un ambiente collegato. M.A.R.E. si adatta esattamente alla domanda del business.
La procedura completa end-to-end: dall'allineamento dei modelli dati all'estrazione asincrona, dalla traduzione del codice Apex al cutover finale con delta sync.
Audit approfondito e asettico dell'organizzazione senza toccare i dati: debito tecnico, governor limits, saturazione storage, campi inutilizzati e matrice di sicurezza.
Quotazione tecnica fulminea per gare e offerte commerciali. Incolla i requisiti o carica il capitolato Word: la rete neurale RAG stima l'effort in giorni/uomo.
Un grafo dinamico visualizza le correlazioni tra oggetti, trigger, classi Apex e flussi. Passando alla modalità Target, il grafo mostra esattamente dove atterrerà ciascun elemento e lo stato di migrazione riga per riga.
Durante la migrazione, comprendere a colpo d'occhio cosa è già stato replicato sul CRM target e cosa è ancora pendente è vitale per evitare dipendenze orfane.
Account ➔ account, Case ➔ incident).Contact), il grafo evidenzia tutti i flussi, trigger e tabelle correlate che verrebbero impattati da una modifica di schema.Nessun modello generalista può decidere da solo se riscrivere una classe Apex in C# o se ricrearla nativamente in Flow. M.A.R.E. orchestra una squad di 5 agenti IA indipendenti che analizzano codice, integrazioni e trade-off.
Analizza la logica As-Is, individua query SOQL nei cicli, DML, eccezioni e complessità ciclomatica.
Esamina interfacce esterne, endpoint REST/SOAP, webhook, code asincrone e contratti tecnici.
Progetta la soluzione target su Dataverse: C# Plugin atomici, Cloud Flow e connettori OData.
Valuta l'alternativa in-platform: One-Trigger-Per-Object, Flow Before-Save e Custom Metadata.
Calcola ore stimate, complessità e rischi di ciascuna opzione ed emette il verdetto finale motivato.
Il sistema produce una Hero Card Decisionale per ogni trigger o classe analizzata: mostra l'effort comparato in giorni/uomo, la descrizione funzionale dell'As-Is senza nominare il target, e la specifica esatta di come reimplementarla su Dynamics 365 o modernizzarla in Salesforce.
L'operatore può porre domande libere nel dibattito o lasciare attiva la modalità Auto-Pilot che analizza in background l'intero repository dell'org.
I motori LLM tradizionali inventano quando non sono certi. M.A.R.E. implementa un'architettura CRAG (Corrective RAG) con valutatore di pertinenza e la rete navigabile AI Brain di Ginius.
Indicizza automaticamente codice sorgente, documentazione aziendale, capitolati di gara (DOCX/PDF) e schemi di database in chunk semantici ad alta densità con vettorizzazione locale o remota.
Un retrieval evaluator automatico stima il grado di confidenza dei frammenti estratti prima di inviarli al modello. Se il frammento è ambiguo o incompleto, il sistema avvia una ricerca correttiva a raffica.
L'AI Brain di Ginius trasforma la Knowledge Base del progetto in una mappa neuronale navigabile a video: concetti chiave, sinapsi relazionali, citazioni dirette documento ➔ oggetto CRM.
Cliccando su uno snodo, l'utente visualizza all'istante quali tabelle e regole sono collegate a quella specifica richiesta del cliente o a quel vincolo normativo, con tema scuro e chiaro sincronizzato.
Molte aziende bancarie, sanitarie o governative vietano l'invio di codice e token verso endpoint API esterni. M.A.R.E. risolve questo dilemma con il Ponte AI Manuale.
L'applicazione impagina la richiesta in un prompt strutturato: l'operatore copia il testo, lo incolla nel ChatGPT Enterprise o nel Copilot interno della propria azienda, e re-incolla la risposta JSON in M.A.R.E. L'applicazione valida la sintassi ed esegue l'operazione a costo zero e senza un singolo pacchetto dati inviato a terzi.
Massima flessibilità (Bring Your Own Key): per chi preferisce l'automazione diretta, M.A.R.E. supporta nativamente chiavi API verso qualsiasi modello:
Dal primo test di connessione fino alla riconciliazione finale in fase di cutover, M.A.R.E. copre ciascuna fase del ciclo di vita della migrazione.
Creazione diretta colonne su Dataverse: traduzione automatica pattern AutoNumber ({0000} → {SEQNUM:n}), ereditarietà Lookup Filters con compilazione FetchXML e Customizations XML.
Decompila e traduce Trigger Apex e classi complesse in C# Plugin per Dataverse (Pre/Post-Operation) o in flussi Power Automate. Esegue anche la traduzione inversa verso Salesforce.
Query asincrone Bulk API 2.0 con cursore Sforce-Locator, partizionamento mensile e scrittura batch OData. Cutover incrementale delta settimanale in 15 minuti senza bloccare gli utenti.
Mascheramento deterministico di dati personali (PII) durante la migrazione verso sandbox/UAT. Motore di deduplica fuzzy con regole di survivorship ("Source Wins" o "Target Wins").
13 sotto-tab dedicati all'ispezione dell'org: Flow, Trigger, Apex, Validation Rules tradotte in JS, CTI Telephony, Queue Matrix, Sharing Rules e contratti tecnici Interface Agreement.
Dashboard comparativa dei conteggi record sorgente ⇄ target per rilevare discrepanze o orfani. Rollback atomico che rimuove solo i record creati in una specifica sessione di prova.
In Salesforce gli allegati sono frammentati in tre canali diversi: Salesforce Files (ContentVersion), Attachment legacy e allegati nei post Chatter Feed (FeedAttachment).
M.A.R.E. individua e unifica tutti i canali per qualunque entità padre (standard o custom, es. Case, Account o Capitolato__c), e ne orchestra l'offloading verso SharePoint Online o Azure Blob Storage. I file vengono collocati nella cartella nativa {ticketnumber}_{guid} e agganciati automaticamente alla griglia Documenti di Dynamics 365.
v2.4 · 4 Pagine A4
Architettura & Benchmark
Sintesi esecutiva completa: i 5 pilastri architetturali, i motori RAG & CRAG, il Grafo con avanzamento Target, il Multi-Agent Brainstorming, l'offloading allegati su SharePoint e i parametri prestazionali certificati.
La guida operativa esaustiva (oltre 4.000 righe) con 18 casi d'uso pratici dettagliati, specifiche API, formule Power Fx e script ETL.
Il manuale operativo completo viene fornito a corredo della licenza o su richiesta motivata tramite il form sottostante.
No. M.A.R.E. è progettato secondo i più stringenti requisiti di sovranità del dato: gira interamente in locale o nel perimetro del vostro tenant Azure privato. Con il Ponte AI Manuale, potete utilizzare anche i vostri LLM aziendali protetti senza esporre alcuna chiave API o dato sensibile all'esterno.
Il Grafo Topologico non si limita a mappare la sorgente: offre una vista speculare Target dove ogni entità Dataverse viene colorata in tempo reale in base allo stato di avanzamento (completata, in lavorazione, bloccante o non ancora mappata). Questo consente al team di individuare all'istante le relazioni orfane o i campi mancanti prima del cutover.
La Retrieval-Augmented Generation classica (RAG) recupera frammenti di testo, ma rischia di estrarre contesto irrilevante. Il modulo CRAG (Corrective RAG) di M.A.R.E. introduce un valutatore di pertinenza automatico: se il frammento presenta lacune o ambiguità, riformula la query ed espande la ricerca nel Grafo, garantendo che ogni verdetto di migrazione sia supportato al 100% da prove fattuali.
Cinque agenti intelligenti con ruoli architetturali distinti (Reverse Engineer, Integration Specialist, Dynamics Architect, Salesforce Lead, Arbitrator) discutono in parallelo su ciascun componente. Al termine del dibattito, il sistema emette una Hero Card Decisionale che motiva la scelta tra Replatforming su Dynamics o Modernizzazione in Salesforce.
Lo storage di database su Dataverse ha un costo ricorrente elevato (~$40/GB/mese per extra capacity). Spostando gli allegati su SharePoint Online (già incluso nelle licenze Microsoft 365) o su Azure Blob Storage, il costo scende a circa $0.02/GB/mese. M.A.R.E. crea automaticamente i record sharepointdocumentlocation, rendendo i documenti visibili e apribili direttamente nella griglia nativa di Dynamics senza consumare capacity Dataverse.
Assolutamente sì. M.A.R.E. è agnostico rispetto alla direzione: invertendo le piattaforme nella schermata Connessione, l'applicazione scansiona le entità Dataverse e propone l'allineamento automatico verso Salesforce, inclusa la traduzione inversa di plugin C# in scheletri Apex e flussi dichiarativi.
Una demo guidata di 30 minuti sul vostro perimetro reale, una consulenza di fattibilità tecnica per la vostra commessa o l'accesso al manuale utente completo. Il nostro team di Senior CRM Architect risponde entro 24 ore lavorative.